Privacy By Design

Implémente le Privacy by Design dans ton SaaS

Notre programme clé en main simplifie l’intégration du RGPD dans tes sprints.
Pas à pas, tu deviendras conforme sans stress.

Tu pourras te concentrer sur ce qui compte vraiment : innover et faire avancer ton projet

+25 Fiches concrètes
La checklist
+3h de vidéos
Questions Réponses illimitées

Rejoindre la liste d’attente

Recevoir un extrait gratuit

inclus +200 stratégies concrètes des meilleures entreprises tech

Coucou, c’est le RGPD

Les réglementations autour de la Privacy pleuvent et c’est compliqué de suivre.

Le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) en vigueur depuis Mai 2018

La Loi Informatique et Liberté (France) mise à jour en 2019

La nLPD (Suisse) modernisée en Septembre 2023

La Directive NIS2 qui renforce les obligations de cybersécurité en 2024

L’IA Act validée par les 27 états membres en Février 2024

Le Privacy by Design (désolé il n’y à pas vraiment de traduction en français)

c’est en quelque sorte…

Le cauchemar des product owner et des dev

Imagine que tu es en plein sprint (c’est le cas de le dire)
et soudain…
quelqu’un ajoute des haies sur la piste.

C’est exactement ce que ressentent beaucoup de startups et d’entreprises avec le millefeuille des réglementations autour de la vie privée.

Ces lois imposent des changements profonds : demander le consentement des utilisateurs, protéger leurs données, gérer les cookies, garantir le droit à l’oubli… Tout cela peut sembler compliqué et contraignant.

Ne rien faire, c’est prendre un risque énorme.
Les conséquences peuvent être terribles : suppression de ton produit, amende pouvant aller jusqu’à 4% de ton chiffre d’affaires. La CNIL, par exemple, n’a pas hésité à sanctionner certaines entreprises. Weight Watchers a même dû supprimer un de ses algorithmes à cause de ces régulations.

Le ‘privacy by design’ n’est pas juste une option, c’est une obligation.
Cela peut sembler ralentir ta créativité et tes progrès techniques, mais c’est indispensable. En intégrant la protection des données dès la conception de tes produits, tu évites bien des soucis par la suite.

There’s a Better Way

J’ai créé ce programme pour répondre à trois problèmes principaux :
1) La peur de franchir la ligne rouge : Tu veux innover, mais tu crains de violer les règles.
2) La complexité : Tu te noies dans le jargon et les détails juridiques (ou tu reportes à l’infini, je te vois 🙂
3) Le manque de guidance concrète : Tu cherches des exemples concrets, des captures d’écran, des user stories, pas des théories.

Ce que vous allez apprendre

Un programme positif pour appliquer la Privacy et vous faire gagner du temps, de l’argent et éviter les conflits

L’accès au Notion

Plus de 25 fiches concrètes avec des exemples

+3h de vidéos

Questions/Réponses illimitées

Référentiels décryptés pour vous

Nous sommes en pointe sur les lois les plus récentes et habitués à travailler avec les dev.

RGPD

Référentiels CNIL

EIPD et ANSII

ISO 27001

Des questions, Des réponses.

Trouvez des réponses aux questions les plus courantes

Implanter le privacy by design est une obligation ?

Oui, implémenter le Privacy by Design est une obligation légale en vertu du RGPD. L’article 25 du RGPD impose aux entreprises d’intégrer des mesures de protection des données dès la conception de nouveaux systèmes ou processus, et de s’assurer que seules les données nécessaires sont traitées (principe de minimisation des données).
C’est aussi une obligation dans la nouvelle Loi Suisse sur la Protection des Données.

Quel est le public cible de cet accompagnent ?

Cet accompagnement est destiné à plusieurs profils professionnels impliqués dans la gestion, le développement et la protection des données, notamment :
Product Owners : Ils sont responsables de la définition et de la gestion des fonctionnalités des produits. Intégrer le Privacy by Design les aide à s’assurer que les produits respectent les réglementations en matière de protection des données dès leur conception.
Développeurs (Dev) : Les développeurs qui créent et maintiennent des logiciels et des systèmes bénéficient de cette formation pour intégrer des pratiques de codage sécurisées et conformes aux exigences de confidentialité.
Data Analysts ou Data Scientists : Ces professionnels analysent et interprètent des ensembles de données. L’accompagnement les aide à appliquer des méthodes de traitement des données qui respectent la vie privée et à minimiser les risques de violations.
Délégués à la Protection des Données (DPO) : Les DPO supervisent la stratégie et la mise en œuvre de la protection des données. Cet accompagnement leur fournit les outils et les connaissances nécessaires pour assurer la conformité et sensibiliser les autres membres de l’équipe.
Makers : Ceux qui créent des produits innovants, que ce soit des applications, des services ou des dispositifs connectés, peuvent bénéficier de cette formation pour intégrer des pratiques de protection des données dès la phase de conception, garantissant ainsi la conformité et la sécurité.

Dans quels types de projets devrais-je intégrer le Privacy by Design ?

SaaS (Software as a Service) : Les applications SaaS collectent souvent de grandes quantités de données utilisateur. Intégrer le Privacy by Design dès la phase de développement assure que ces données sont protégées tout au long du cycle de vie du service.
Applications mobiles : Les apps mobiles accèdent fréquemment à des informations sensibles comme les contacts, la localisation et les photos. Assurer la confidentialité dès la conception protège les utilisateurs et respecte les réglementations.
Intelligence Artificielle (IA) : Les projets d’IA peuvent traiter des volumes massifs de données personnelles. Intégrer des pratiques de protection des données dans les algorithmes et les processus de formation est essentiel pour prévenir les abus et les violations de données.
Algorithmes : Qu’il s’agisse de systèmes de recommandation ou de moteurs de recherche, les algorithmes doivent être conçus pour minimiser les risques de biais et garantir la confidentialité des données traitées.
Marketing Automation : Les outils d’automatisation du marketing utilisent des données comportementales pour personnaliser les campagnes. Assurer la confidentialité dès la conception permet de respecter les préférences des utilisateurs et de se conformer aux réglementations.
Data Science : Les projets de data science analysent souvent des ensembles de données sensibles. L’intégration du Privacy by Design garantit que ces analyses respectent la confidentialité des données dès le début.
Scraping, Data Mining, et API : Lors de l’extraction ou de l’utilisation de données via des API, il est crucial d’appliquer des mesures de protection des données pour éviter des utilisations abusives ou illégales.

A quel moment de la vie de mon logiciel ?

Le plus tôt, c’est le mieux ! Intégrer le Privacy by Design dès la conception initiale de ton logiciel est idéal. Cependant, si tu as déjà développé ton application sans y penser, ne t’inquiète pas, il n’est jamais trop tard. Mieux vaut tard que jamais !